하루 수백만 명의 승객이 이용하는 서울의 지하철, 이것만 아니라면 정말 최고의 이동수단이죠. 이것은 바로 지하철을 이용하면서 가장 자주 겪는 혼잡입니다.
출근길과 퇴근길에 마주하는 만원 지하철, 주말 밤 귀가 시 붐비는 승강장, 여러 번 겪어보셨죠?
우리는 이러한 혼잡을 피하기 위해 출퇴근 시간을 조정한다던지 하는 방법을 활용하기도 합니다. 조금 빠르거나 늦는 대신 피곤한 출퇴근길을 조금 더 편안하게 보낼 수 있는 방법들인데요. 퇴근길에는 운동이나 자기계발 시간을 갖고 좀 덜 붐비는 시간에 지하철을 타기도 합니다. 이른 시간 출근길에 운동을 하는 분들도 봤습니다.
오늘은 2025년 1/4분기 서울 지하철 혼잡도 데이터를 바탕으로 가장 혼잡한 노선과 시간대, 구간을 분석해보고 이를 어떻게 피할 수 있을지도 간단하게 살펴보겠습니다.
출처: 공공데이터포털
본 저작물의 데이터는 ‘서울교통공사’에서 2025년 4월 14일 작성하여 개방한 ‘서울교통공사_지하철혼잡도정보_20250331‘ 파일을 이용하였습니다.
참고: 서울교통공사 1-8호선 30분 단위 평균 혼잡도로 30분간 지나는 열차들의 평균 혼잡도(정원대비 승차인원으로, 승차인과 좌석수가 일치할 경우를 혼잡도 34%로 산정) 입니다.(단위: %)
서울교통공사 혼잡도 데이터는 요일구분(평일, 토요일, 일요일), 호선, 역번호, 역명, 상하선구분, 30분단위 별 혼잡도 데이터로 구성되어 있습니다.
[1량의 승차인원이 160명 일 때 혼잡도를 100%로 산정합니다]
2025년 서울 지하철 혼잡도
2025년 서울의 지하철 혼잡도 데이터를 분석한 결과 크게 두 가지 트렌드가 확인됩니다.
- 첫 번째는 출퇴근 시간대의 혼잡입니다. 특히 아침 7시 30분에서 9시, 저녁 17시 30분에서 19시 사이에 혼잡도가 급격히 상승합니다. 이는 직장인들이 대거 출퇴근하는 시간대로 주요 노선과 환승역에서의 혼잡도가 극대화되는 구간입니다.
- 두 번째는 주말 저녁의 혼잡입니다. 평일만큼 혼잡하지는 않지만 주말 저녁 시간대에도 혼잡이 나타나고 있습니다. 저녁 7시 이후로 사람들이 여가를 마치고 귀가하는 패턴이 나타나면서 혼잡도가 다시 한 번 높아지는 것입니다.
서울 지하철 혼잡도 _출퇴근 시간대별
아침과 저녁 시간대, 어떤 구간이 가장 붐빌까요?
서울 지하철의 출근 시간대(7시~9시)와 퇴근 시간대(17시~19시)는 모든 노선에서 혼잡도가 극에 달합니다.
아침 출근 시간대에는 군자 하선이 924.5%의 혼잡도로 가장 혼잡한 구간으로 나타났습니다. 군자역이 환승역인 것도 어느 정도 이 같은 결과에 영향을 미친 것으로 보입니다.
반면 저녁 퇴근 시간대에는 종로3가 상선이 1,014.4%의 혼잡도로 가장 붐비는 구간으로 분석되었습니다. 종로3가역 역시 서울 도심과 외곽을 연결하는 주요 환승역으로 많은 직장인들이 퇴근 후 이곳에서 환승을 통해 외곽으로 이동하는 것으로 보입니다.
*참고: 위 924.5%와 1,014.4%는 해당 시간대 혼잡도의 합입니다.
서울 지하철 혼잡도 _노선별
2호선과 7호선 – 가장 붐비는 노선
2025년 1/4분기 서울 지하철 노선별 평균 혼잡도를 분석한 결과 2호선과 7호선이 다른 노선에 비해 혼잡도가 훨씬 높았습니다.
2호선은 서울의 주요 상업 지구를 관통하는 순환선으로, 7호선은 서울 외곽에서 도심으로 진입하는 노선으로 많은 사람들이 지하철을 이용하고 있는 것으로 보입니다.
서울 지하철 혼잡도 _강남역
2호선 강남역의 출퇴근 시간대 혼잡도를 살펴보았습니다.
- 서울 지하철에서 가장 붐비는 역 중 하나인 강남역은 출근 시간대와 퇴근 시간대 모두 높은 혼잡도를 기록하고 있습니다.
- 외선은 아침 8시 30분에 혼잡도(101.1)가 최고조에 이르며 내선은 저녁 18시에 혼잡도(132.2)가 크게 증가합니다.
- 이 시간대는 강남역을 이용하는 승객들이 몰리는 시간으로 매우 붐비는 열차가 지속됩니다. 어떤 날은 계단까지 꽉 차 있는 승객들로 놀라기도 합니다.
- 강남역에서의 혼잡을 피하고 싶다면 아침 출근 시간에는 7시 이전이나 9시 이후에 이동하는 것이 좋고, 퇴근 시간대에는 19시 이후로 시간을 조정하면 비교적 여유 있는 지하철을 이용할 수 있습니다.
가능하다면 말이죠. 우선 마음의 여유부터 가져보세요.
아래 그래프는 2호선 사당역 평일 시간대별 혼잡도 그래프입니다.
외선은 아침 9시에 혼잡도(147.4)가 최고조에 이르며 내선은 저녁 18시 30분에 혼잡도(125.9)가 크게 증가합니다. 강남역보다 30분씩 늦게 혼잡시간이 나타납니다. 그래프를 보면 두역 모두 대략 오후 2시를 기점으로 내선과 외선의 혼잡도가 변경되는 것을 확인할 수 있습니다.
서울 지하철 혼잡도 _2호선 혼잡구간
신도림 내선과 사당 외선에서의 혼잡
지하철 2호선은 순환선으로 서울의 주요 상업 지역과 업무지구를 모두 연결하는 중요한 노선입니다.
- 특히 신도림 내선은 출근 시간대인 08시에 혼잡도가 159.3에 이르러 환승과 이동이 집중되는 구간으로 확인되었습니다. 퇴근 시간대인 18시 30분에는 더 높아져 171.0을 기록했습니다.
- 이어서 서울 도심과 경기 외곽을 연결하는 주요 환승역 중 하나인 사당 외선 역시 출근 시간대인 08시 30분에 혼잡도가 146.8을 기록하고 있습니다. 많은 직장인들이 사당역을 통해 출근하고 있는 것입니다. 그러나 이번 분석에서는 9시에 혼잡도(147.4)가 가장 높게 나타났습니다.
- 방배, 교대, 서초 내외선 역시 높은 혼잡도를 기록하고 있습니다.
서울 지하철 혼잡도 _3호선 혼잡구간
독립문 하선과 무악재 하선에서의 혼잡
지하철 3호선 역시 주요 업무지구와 서울 도심을 관통하는 노선입니다.
- 그 중에서도 독립문 하선은 아침 출근 시간대에 가장 혼잡한 구간으로 나타났습니다. 아침 8시에는 혼잡도가 137.2로 최고를 기록했습니다.
- 독립문에 바로 인접한 무악재 하선 역시 같은 시간 136.9를 기록하고 있습니다.
- 출근길 홍제 하선 역시 높은 혼잡도를 기록하고 있습니다. 아침 8시에는 138.2로 가장 혼잡했던 역으로 나타났습니다.
- 퇴근시간에는 경복궁 상선, 안국 상선 등으로 승객들이 몰리는 것을 확인할 수 있습니다.
주간 서울 지하철 혼잡도
평일 지하철 혼잡도
- 아래 표를 보면 평일 서울 지하철 1호선부터 8호선 중 가장 혼잡한 곳은 8호선인 몽촌토성 하선(151.9)이었습니다.
- 몽촌토성역은 환승역이 아님에도 불구하고 2025년 1/4분기 가장 혼잡했던 역으로 나타났습니다.
- 이어서 4호선 동대문역, 2호선 사당역 등이 평일 출근 시간대에 매우 혼잡한 모습입니다.
토요일 지하철 혼잡도
- 토요일 지하철 혼잡도 분석 결과 3호선 종로3가역의 혼잡도가 가장 높게 나타났습니다. 시간대는 16시로 108.7을 기록했습니다.
- 뿐만 아니라 15시 30분에는 103.2, 16시 30분에도 98.2의 혼잡도를 보입니다.
- 이어서 남태령역도 10시 30분 108.1을 기록하며 2위를 기록했습니다.
이 시간대 혼잡도에 영향을 미친것은 우리 모두 다 이미 알고 있습니다. 6월의 토요일 종로3가역은 서울의 관광명소를 찾는 나들이객과 외국인 관광객을 더 많이 볼 수 있겠지만 1/4분기만큼 혼잡하지는 않을 것이란 것도 짐작할 수 있습니다. 남태령역도 이제는 등산객의 발길이 더 많아졌을 것으로 예상됩니다.
일요일 지하철 혼잡도
2025년 1/4분기 일요일 지하철 혼잡도 데이터 분석결과 남태령역이 가장 혼잡했던 역으로 나타납니다. 토요일에 혼잡했던 이유와 같을 것으로 예상됩니다. 그리고 아마도 일요일 남태령역의 혼잡도가 높은 건 등산을 즐기는 분들이 그만큼 많았다는 증거도 될 것 같습니다.
여러분은 이 기간 동안 남태령역이나 종로3가역을 얼마나 자주 이용하셨나요?
시원한 여유 한잔, 어떠세요?
2025년 서울 지하철 혼잡도 분석 결과 출퇴근 시간대와 주말 오후의 혼잡 패턴을 명확하게 파악할 수 있었습니다. 이 정보가 혼잡 시간대와 장소를 피하고 보다 쾌적한 지하철 이용에 도움이 되었으면 하는 기대를 가져봅니다.
개인적으로 저는 출근시간은 이른 탓에 2호선임에도 비교적 붐비는 시간을 피할 수 있고, 퇴근 시간은 추가 업무 후 퇴근하면서 혼잡을 줄이는 방법을 선택했습니다. 추천할 만한 방법은 아니죠. 여러분은 어떤 방법으로 만원 지하철을 피하고 계신가요? 무더위 속 시원한 여유 한잔으로 혼잡을 피하고 계신가요?
지하철 승객수가 가장 많은 역은 어디일까요?
지하철 승객 통계 분석